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谷歌正與五角大樓合作 為軍用無人機圖像識別提供TensorFlow API
大數據文摘作品
編譯：蔣寶尚、龍牧雪
谷歌內部郵件暴露，其正在為美國國防部AI項目“Maven”提供TensorFlow API，用於分析無人機拍攝的畫面。該合作計劃公佈後在谷歌內部引起瞭廣泛的討論，有不少人表達瞭對TensorFlow用於軍事的擔憂和不贊成。
此前，大數據文摘曾報道過聯合國特定常規武器公約會議上曝光的一段可怕的視頻（戳這裡看）：一群神似《黑鏡III》中機器殺人蜂的小型機器人，通過人臉定位瞬間殺死瞭正在上課的一眾學生，場面血腥。視頻雖然是虛構的，但伯克利大學教授、資深AI研究者Stuart Russell借此提醒所有人：
視頻裡所用到的人臉識別技術和無人機技術都已存在，我們隻能盡可能避免它們被用於AI自動化武器。
“不作惡”的谷歌，會怎樣推動AI的軍事應用呢？
谷歌董事長埃裡克·施密特（Eric Schmidt）在去年秋天的一次演講中表達瞭對科技企業與五角大樓合作的擔憂。他說：“科技界普遍擔心的是，軍工企業不正確地使用他們研發的產品殺人。”雖然谷歌表示其參與Maven項目與作戰用途無關，但這仍引起瞭許多員工的擔憂。
五角大樓快速推進的Maven項目，也被稱為“算法戰跨職能小組”(Algorithmic Warfare Cross-/span
新美國安全中心（Center for a New American Security）的助理研究員Greg Allen稱，該項目的第一項任務是幫助五角大樓有效地處理由空中無人機每天收集的大量錄像片段，因為這些錄像數據之多以至於人類無法分析。盡管國防部已經投入資源開發先進的傳感器技術以在無人機飛行期間收集信息，但並沒有創建出高效的數據梳理工具。
“在Maven項目之前，國防部門尚未有人知道如何恰當地購買、使用人工智能服務。”Allen表示。
Maven的任務是使用機器學習來識別無人機鏡頭中的車輛和其他物體，從而減輕分析人員的負擔。根據五角大樓的說法，Maven最初的目標是為軍方提供先進的計算機視覺技術，使其能夠自動檢測和識別無人機全動態攝像機捕獲的多達38種物體。
人工智能已經應用在瞭執法和軍事中，但研究人員警告說，這些系統可能會以不易察覺的方式產生重大偏見。例如，ProPublica在2016年報告說，用於預測獲釋人員二次犯罪可能性的算法經常表現出種族偏見。
盡管谷歌的參與引起瞭員工的擔憂，但目前谷歌尚未開發能夠獲得敏感的政府數據的產品。與之相反，其雲計算服務競爭對手亞馬遜和微軟Azure正在提供以政府為導向的雲產品，旨在儲存機密信息。
一名谷歌發言人聲明說，谷歌向國防部提供瞭其用於機器學習應用的工具TensorFlow APIs，這能幫助軍方分析人員識別圖像中的物體。對於人們對將機器學習技術用於軍方用途存在的顧慮，該發言人表示，谷歌正在制定相關“使用規則和安全區”。
“我們長期與政府機構合作並提供技術解決方案。這個提供開源TensorFlow API的項目是國防部的試點項目，可以幫助識別未分類數據上的對象，”谷歌發言人說，“用該技術標記的圖像有人類審查，並且僅用於非冒犯性用途。機器學習的軍事使用自然引起瞭擔憂。我們正在內部討論此議題，並打算制定相應的技術使用準則。”
國防部正在加速Maven項目的執行，帝寶產後護理之家｜台中產後護理之家｜台中產後護理之家推薦｜台中產後護理中心｜台中產後護理中心推薦並預計其成立六個月後即可投入運行。據報道，自12月以來，該項目已被部署在與伊斯蘭國（IS）的對抗中。
為瞭滿足該項目的迫切時間要求，國防部積極尋求與學界和業界的人工智能專傢合作，以彌補軍方和矽谷之間的技術差距。
上個月辭去谷歌母公司Alphabet執行主席職務的施密特（Schmidt），現擔任國防創新委員會主席。在7月份的一次會議上，施密特和國防創新委員會的其他成員討論認為國防部需要建立一個信息交換中心來為軍方的人工智能訓練數據。
2017年底，Maven團隊著手尋找商業合作夥伴，他們的專業知識是實現人工智能夢想所必需的。在華盛頓靜電機舉行的國防科技峰會上，Maven海軍陸戰隊上校Drew Cukor說，人類和計算機之間的共生關系對於幫助武器系統探測物體至關重要。
在與許多來自矽谷的軍事和工業技術專傢對話中，Cukor宣稱美國正處於人工智能軍備競賽。“你們許多人會註意到，施密特（Schmidt）現在稱谷歌是一傢人工智能公司，而不是數據公司。”但Cukor並沒有提及谷歌是Maven的合作夥伴。
“沒有任何‘黑匣子’能夠提供政府需要的AI系統，至少現在還不行，”他繼續說道，“關鍵力量必須整合在一起，唯一方法就是與商業夥伴合作。”
台中註冊商標 國防部發言人拒絕透露谷歌是否是Maven項目的唯一合作夥伴，也不願表明谷歌在該項目中的角色。該發言人台中抽化糞池說：“與其他國防部計劃類似，Maven項目並未對合同細節的具體內容做出說明，包括項目承包商和分包商的名稱和身份。”
油煙處理設備 本文首發於微信公眾號：大數據文摘。文章內容屬作者個人觀點，不代表和訊網立場。投資者據此操作，風險請自擔。
（責任編輯：趙然 HZ002）
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谷歌董事長埃裡克·施密特（Eric Schmidt）在去年秋天的一次演講中表達瞭對科技企業與五角大樓合作的擔憂。他說：“科技界普遍擔心的是，軍工企業不正確地使用他們研發的產品殺人。”雖然谷歌表示其參與Maven項目與作戰用途無關，但這仍引起瞭許多員工的擔憂。
五角大樓快速推進的Maven項目，也被稱為“算法戰跨職能小組”(Algorithmic Warfare Cross-/span
新美國安全中心（Center for a New American Security）的助理研究員Greg Allen稱，該項目的第一項任務是幫助五角大樓有效地處理由空中無人機每天收集的大量錄像片段，因為這些錄像數據之多以至於人類無法分析。盡管國防部已經投入資源開發先進的傳感器技術以在無人機飛行期間收集信息，但並沒有創建出高效的數據梳理工具。
“在Maven項目之前，國防部門尚未有人知道如何恰當地購買、使用人工智能服務。”Allen表示。
Maven的任務是使用機器學習來識別無人機鏡頭中的車輛和其他物體，從而減輕分析人員的負擔。根據五角大樓的說法，Maven最初的目標是為軍方提供先進的計算機視覺技術，使其能夠自動檢測和識別無人機全動態攝像機捕獲的多達38種物體。
人工智能已經應用在瞭執法和軍事中，但研究人員警告說，這些系統可能會以不易察覺的方式產生重大偏見。例如，ProPublica在2016年報告說，用於預測獲釋人員二次犯罪可能性的算法經常表現出種族偏見。
盡管谷歌的參與引起瞭員工的擔憂，但目前谷歌尚未開發能夠獲得敏感的政府數據的產品。與之相反，其雲計算服務競爭對手亞馬遜和微軟Azure正在提供以政府為導向的雲產品，旨在儲存機密信息。
一名谷歌發言人聲明說，谷歌向國防部提供瞭其用於機器學習應用的工具TensorFlow APIs，這能幫助軍方分析人員識別圖像中的物體。對於人們對將機器學習技術用於軍方用途存在的顧慮，該發言人表示，谷歌正在制定相關“使用規則和安全區”。
“我們長期與政府機構合作並提供技術解決方案。這個提供開源TensorFlow API的項目是國防部的試點項目，可以幫助識別未分類數據上的對象，”谷歌發言人說，“用該技術標記的圖像有人類審查，並且僅用於非冒犯性用途。機器學習的軍事使用自然引起瞭擔憂。我們正在內部討論此議題，並打算制定相應的技術使用準則。”
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為瞭滿足該項目的迫切時間要求，國防部積極尋求與學界和業界的人工智能專傢合作，以彌補軍方和矽谷之間的技術差距。
上個月辭去谷歌母公司Alphabet執行主席職務的施密特（Schmidt），現擔任國防創新委員會主席。在7月份的一次會議上，施密特和國防創新委員會的其他成員討論認為國防部需要建立一個信息交換中心來為軍方的人工智能訓練數據。
2017年底，Maven團隊著手尋找商業合作夥伴，他們的專業知識是實現人工智能夢想所必需的。在華盛頓靜電機舉行的國防科技峰會上，Maven海軍陸戰隊上校Drew Cukor說，人類和計算機之間的共生關系對於幫助武器系統探測物體至關重要。
在與許多來自矽谷的軍事和工業技術專傢對話中，Cukor宣稱美國正處於人工智能軍備競賽。“你們許多人會註意到，施密特（Schmidt）現在稱谷歌是一傢人工智能公司，而不是數據公司。”但Cukor並沒有提及谷歌是Maven的合作夥伴。
“沒有任何‘黑匣子’能夠提供政府需要的AI系統，至少現在還不行，”他繼續說道，“關鍵力量必須整合在一起，唯一方法就是與商業夥伴合作。”
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（責任編輯：趙然 HZ002）
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